第五十一章 我當(dāng)然會(huì)為我的話負(fù)責(zé)

　　沙勉之知道王浩也要做報(bào)告，還說和自己成為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，頓時(shí)感到有一點(diǎn)緊張。

　　他曾經(jīng)是王浩的老師，但王浩早就不是‘印象不深’的本科生了，能在東港大學(xué)上研究生、博士的人，都可以稱得上是精英人才，能留校東港大學(xué)的博士生，更可以說是‘精英中的精英’。

　　哪怕是手下最看好的博士，帶過來參加STACS會(huì)議的徐杰，也不敢說能百分百留校東港大學(xué)。

　　東港大學(xué)，人才太多了！

　　王浩還屬于非常優(yōu)秀的那一種，不談材料實(shí)驗(yàn)室的問題，他離開東港沒過幾個(gè)月，就完成了好多篇SCI，有幾篇算法論文都是在核心期刊發(fā)表的，其中‘傅里葉變換構(gòu)建數(shù)學(xué)模型’的論文，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生了不小的影響，可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析變得更快捷、精準(zhǔn)。

　　這個(gè)成果可以說是頂尖的了。

　　但是，也正因?yàn)榍耙欢螘r(shí)間的輿論，沙勉之知道王浩剛完成了幾項(xiàng)研究，最初見到王浩根本沒想過他是來做報(bào)告的，只是覺得像是其他學(xué)者一樣，來STACS會(huì)議只是為了漲見識(shí)、學(xué)習(xí)，反倒和他一起的阮海龍，更像是來做報(bào)告的。

　　等和王浩、阮海龍分開以后，沙勉之一行人重新去了會(huì)議廳，到電子欄找了一下王浩的報(bào)告。

　　“在最后，二廳，下午第一場(chǎng)?！蓖趺骼た焖贋g覽了一下，就找到了王浩的報(bào)告。

　　“大數(shù)相乘算法？”

　　王明坤思考著說道，“他才剛完成傅里葉算法相關(guān)的研究，估計(jì)就是個(gè)改善算法吧?！?p>　　他估計(jì)著，“小成果，運(yùn)氣不錯(cuò)，過稿了！”

　　“應(yīng)該是這樣?！鄙趁阒伎贾c(diǎn)了點(diǎn)頭，才剛完成一項(xiàng)重大研究，正常來說，不太可能快速完成另一項(xiàng)，大數(shù)相乘算法是個(gè)焦點(diǎn)問題，但幾十年都沒有突破進(jìn)展，而對(duì)于算法的改善，提升特定情況下的效率，就只能歸在‘小研究’行列中。

　　“王浩，估計(jì)就是開個(gè)玩笑吧！”沙勉之頓時(shí)笑著搖了搖頭。

　　旁邊的徐杰忽然開口問道，“沙老師，王浩不是數(shù)學(xué)博士嗎？他怎么來參加計(jì)算機(jī)會(huì)議？”

　　沙勉之還沒有說話，王明坤則笑道，“小徐啊，你要是想在計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)研究方向走的更遠(yuǎn)，必須要學(xué)好數(shù)學(xué)，最好是能學(xué)個(gè)精深。”

　　“數(shù)學(xué)，是計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)，不管是什么算法，基礎(chǔ)都是數(shù)學(xué)?！?p>　　“如果你的數(shù)學(xué)好，計(jì)算機(jī)研究有成果很容易，反過來說，你只是計(jì)算機(jī)好，了解的多、能用出來，只能當(dāng)個(gè)程序員，沒有辦法從事理論、算法的研究?！?p>　　沙勉之也笑道，“多聽聽王老師說的，所以我才讓你多看數(shù)學(xué)?！?p>　　徐杰了然的點(diǎn)頭。

　　當(dāng)想到王浩的時(shí)候，不由得有些羨慕，對(duì)方比自己還小一歲，卻已經(jīng)完成有影響力的研究，并且能在頂級(jí)會(huì)議做報(bào)告，能和沙勉之、王明坤平等對(duì)話。

　　而他，還只是個(gè)跟著導(dǎo)師的博士生。

　　……

　　第二天，會(huì)議正式開始。

　　王浩和阮海龍來的都很早，會(huì)場(chǎng)沒有特別安排座位，他們也沒有做得太靠前，只是在中間找了位置。

　　過了沒多久時(shí)間，沙勉之三人也到了，就直接走過來并排坐下。

　　上午報(bào)告都是在一號(hào)會(huì)議廳進(jìn)行的，輪到一些‘不被看好’的報(bào)告，才會(huì)在兩個(gè)會(huì)議廳一起進(jìn)行。

　　等到了開幕時(shí)間后，會(huì)議組織方、主席，以及幾個(gè)委員評(píng)審相繼入場(chǎng)，隨后主席上臺(tái)說了一大堆話，可以簡(jiǎn)單總結(jié)就是‘會(huì)議正式開始’。

　　STACS會(huì)議開幕并沒有那么復(fù)雜，只是主席說了幾句話，對(duì)去年的會(huì)議進(jìn)行總結(jié)，然后說一下今年的會(huì)議安排，接下來就宣布報(bào)告會(huì)正式開始。

　　第一個(gè)上場(chǎng)的是個(gè)年輕教授，大概只有三十歲左右，來自巴黎綜合理工大學(xué)。

　　琺國(guó)舉辦的會(huì)議肯定照顧下‘自己人’。

　　用一個(gè)‘不怎么重大卻挑不出錯(cuò)’的研究，作為開場(chǎng)白讓會(huì)議正式進(jìn)入正軌，也是個(gè)非常適合的選擇。

　　年輕教授說了個(gè)對(duì)于‘在線算法-正則化雙重平均算法’的研究，內(nèi)容聽起來有點(diǎn)意思，但只是研究有了一點(diǎn)小進(jìn)展，很難吸引在場(chǎng)學(xué)者的眼球。

　　二十分鐘，報(bào)告結(jié)束。

　　會(huì)場(chǎng)里有些人禮貌的鼓掌，但多數(shù)掌聲都來自前排，來自會(huì)議的舉辦方、評(píng)審、特邀專家，后排的學(xué)者們連象征性鼓掌都沒有。

　　他們對(duì)于‘不感興趣’、‘沒多大意義’的研究，不大喊一聲‘下去’、‘下去’，都已經(jīng)很有禮貌了。

　　這就是真實(shí)的學(xué)術(shù)會(huì)議。

　　有實(shí)力才能贏得掌聲，沒實(shí)力就干脆別上去，學(xué)者們可不懂‘虛情假意的客套’。

　　王浩對(duì)于第一個(gè)報(bào)告也聽了幾耳朵，發(fā)現(xiàn)對(duì)自己沒什么幫助，而且研發(fā)進(jìn)展也很小，沒有比較出彩的地方，就和其他人一樣，也沒什么興趣了。

　　等到了第二個(gè)報(bào)告的時(shí)候，他就非常專注的耐心聽了，甚至還用了一個(gè)‘教學(xué)幣’。

　　其他人也同樣很認(rèn)真的聽。

　　第一個(gè)報(bào)告等同于‘做個(gè)開場(chǎng)’，第二個(gè)報(bào)告、第三個(gè)報(bào)告則都是比較重要的，是會(huì)場(chǎng)評(píng)審方認(rèn)為是有‘重大意義’的研究。

　　好多不需要作報(bào)告的學(xué)者，來參加會(huì)議的目的，也是聽取有重大意義的研究，專業(yè)性的頂級(jí)會(huì)議，也是漲見識(shí)、學(xué)東西的地方，新的研究方向、新的內(nèi)容，可以讓學(xué)者們知道其他人在研究什么，是怎么樣完成的研究，就能夠開拓思考，找到與自己研發(fā)有關(guān)的靈感和方向。

　　王浩最看重三個(gè)報(bào)告，今天的第二場(chǎng)、第三場(chǎng)，還有明天上午第三場(chǎng)，也就是沙勉之和王明坤一起的研究。

　　現(xiàn)在進(jìn)行的第二場(chǎng)，是一個(gè)牛津大學(xué)教授做的研究，是對(duì)于梯度下降算法計(jì)算復(fù)雜度的理論研究。

　　這是非常罕見的。

　　在應(yīng)用研究的很多方面都依賴于一種名為‘梯度下降’的算法，是一個(gè)求解某個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù)最大/最小值的過程，從計(jì)算產(chǎn)品的最佳生產(chǎn)方式，到工人輪班的最佳安排方法，‘梯度下降’算法都能派上用場(chǎng)。

　　但是相對(duì)于多方向的應(yīng)用來說，相關(guān)理論研究卻稀少的可憐。

　　這位作報(bào)告的牛津大學(xué)教授，從‘梯度下降算法在許多常見問題上效果不佳’，以及‘梯度下降的很多工作都沒有涉及復(fù)雜性理論’兩個(gè)方向，以數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)的方式，研究各類情況問題中的交集問題，從而對(duì)于梯度下降算法進(jìn)行了理論論證。

　　王浩聽得津津有味，論證中清晰的邏輯剖析，讓他感覺對(duì)于邏輯論證的把握都更清晰了。

　　另一個(gè)反應(yīng)就是--

　　【任務(wù)二，靈感值+1?！?p>　　聽取了全程的報(bào)告，直接帶來了‘任務(wù)二’一點(diǎn)靈感值收獲，明顯收獲是很巨大的。

　　雖然只有一點(diǎn)靈感值，但要知道，‘任務(wù)二’是破解上帝之?dāng)?shù)，難度是A級(jí)別的，只是增加一點(diǎn)靈感值，也許會(huì)是很重要的提升。

　　牛津大學(xué)教授的報(bào)告獲得了一致贊嘆，完成的時(shí)候收獲了一致的掌聲。

　　沙勉之坐在了王浩的旁邊，忍不住感嘆道，“看來，想拿個(gè)最佳不容易啊！”他對(duì)自己的研究有信心，但要說壓制剛才的報(bào)告可不好說，還是要看會(huì)議評(píng)審組的看法。

　　下面就是第三場(chǎng)。

　　會(huì)議第一天的第二場(chǎng)、第三場(chǎng)都可以說是壓軸，有了剛才的精彩報(bào)告，好多人也期待其了第三場(chǎng)，上場(chǎng)的是來自芬蘭赫爾辛基大學(xué)的西彌斯-戈?duì)柪怂?，以及他的同事阿爾馬洛夫。

　　報(bào)告的名稱則是‘快速而準(zhǔn)確的最小均方求解’，內(nèi)容是對(duì)于最小均方算法，也就是LMS算法的改進(jìn)。

　　西彌斯-戈?duì)柪怂股吓_(tái)以后，就驕傲的宣布，“我們找到了一種最為快速、最為準(zhǔn)確的最小均方求解方法，這種方法可以讓計(jì)算復(fù)雜度降低兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上，并且不會(huì)損失精度和改善的數(shù)值穩(wěn)定性。”

　　這句話說出來立刻引起會(huì)場(chǎng)一片嘩然。

　　最小均方求解是許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心，能夠讓計(jì)算復(fù)雜度降低兩個(gè)以上數(shù)量級(jí)，可不是開玩笑的，那已經(jīng)不是改善，而是‘跨越式的進(jìn)步’。

　　比如，計(jì)算一個(gè)問題需要一億次運(yùn)算，下降兩個(gè)數(shù)量級(jí)就變成了一百萬次。

　　這顯然是質(zhì)的飛躍。

　　西彌斯-戈?duì)柪怂归_始認(rèn)真講解說起來，他的同事阿爾馬洛夫則在旁邊做補(bǔ)充講解，他們提出了一個(gè)非常新穎的分治法，然后用離散傅里葉變換算法，充當(dāng)整體構(gòu)架的‘掌舵’。

　　王浩聽到這里頓時(shí)有精神了。

　　他感覺‘掌舵’內(nèi)容似乎有些熟悉，再繼續(xù)聽下去就明白過來。

　　后面的研究?jī)?nèi)容對(duì)于自己的‘傅里葉變換輔助構(gòu)建數(shù)學(xué)模型’，肯定是存在一定的借鑒和參考。

　　“抄襲？”

　　“不，應(yīng)該說是應(yīng)用?！?p>　　發(fā)表出來的論文內(nèi)容，被用作其他研究的參考，也是很正常的事情，只要論文上帶上‘參考文獻(xiàn)’就可以了。

　　這倒是沒關(guān)系。

　　不過王浩繼續(xù)聽下去，就不由得皺起了眉頭，他發(fā)現(xiàn)對(duì)方的研究是存在問題的，尤其牽扯到離散傅里葉變換算法，合并‘分治法’支撐降低計(jì)算復(fù)雜度，到了兩個(gè)數(shù)量級(jí)就出問題了。

　　報(bào)告進(jìn)行了一個(gè)小時(shí)左右，西彌斯-戈?duì)柪怂雇瓿纱蟛糠种v解，他講解的都是‘大致方向’，也停下來休息了一下，也讓會(huì)場(chǎng)眾人做個(gè)消化。

　　其他人都在驚嘆報(bào)告成果，王浩則是喊了一句，“戈?duì)柪怂瓜壬?！?p>　　西彌斯-戈?duì)柪怂柜R上注意到王浩，疑惑問道，“這位年輕的先生，有什么問題？”

　　會(huì)場(chǎng)眾人頓時(shí)看過來。

　　王浩站起來說道，“你的報(bào)告很精彩，我指的是前面，但是第二部分，用離散傅里葉變換對(duì)于整體計(jì)算進(jìn)行構(gòu)架，我認(rèn)為，是有問題的?！?p>　　“離散傅里葉變換和你的‘分治法’相結(jié)合，在計(jì)算超大數(shù)或是超多計(jì)算量時(shí)，比如，超過兆億次計(jì)算，所塑造承受的復(fù)雜性的核集，不可能把所有的解包含進(jìn)去?！?p>　　“你是依賴Caratheodory定理完成的構(gòu)造，分治法本身沒有問題，但和離散傅里葉變換算法相結(jié)合，就會(huì)出現(xiàn)問題?！?p>　　“就是在第二部分，表征凸包點(diǎn)開始……”

　　王浩用手指了一個(gè)方向。

　　西彌斯-戈?duì)柪怂箾]有回頭，而是滿臉不屑道，“年輕人，你的導(dǎo)師呢？”

　　“這里是STACS會(huì)議，你要為你說的話負(fù)責(zé)?！?p>　　王浩輕笑道，“我當(dāng)然會(huì)為我的話負(fù)責(zé)。另外，我也是來作報(bào)告的，并沒有和‘導(dǎo)師’一起?！弊詈笠痪涫钦{(diào)侃說出來的。

　　他繼續(xù)道，“而且，如果沒有聽錯(cuò)的話，從第二部分開始，你們的研究，主要是使用了我的方法?！?